package com.ctl.algorithm; /**
 * <p>Title: Test6</p>
 * <p>Description: </p>
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2019</p>
 * <p>Company: www.ctl.com</p>
 *
 * @author ctl
 * @version 1.1
 * @date 2024-07-15 16:13
 */

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 88. 合并两个有序数组
 * 简单
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 * 提示
 *
 * 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
 *
 * 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
 *
 * 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
 * 输出：[1,2,2,3,5,6]
 * 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
 * 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
 *
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
 * 输出：[1]
 * 解释：需要合并 [1] 和 [] 。
 * 合并结果是 [1] 。
 *
 * 示例 3：
 *
 * 输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
 * 输出：[1]
 * 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
 * 合并结果是 [1] 。
 * 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
 *
 *
 *
 * 提示：
 *
 *     nums1.length == m + n
 *     nums2.length == n
 *     0 <= m, n <= 200
 *     1 <= m + n <= 200
 *     -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
 *
 *
 *
 * 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
 */
public class MergeSortedArraysExample {
    private static final Lock lock = new ReentrantLock(true); // 创建一个公平锁
    static int[] nums1 = new int[]{1, 2, 3};
    static int[] nums2 = new int[]{2, 5, 6};

    public static void main(String[] args) {
    mergeSortedArrays(nums1,nums2);
    }

    public static Integer[] mergeSortedArrays(int[] arr1, int[] arr2) {
        int m = arr1.length;
        int n = arr2.length;
        Integer[] mergedArray = new Integer[m + n];

        int i = 0, j = 0, k = 0;

        // 合并两个有序数组
        while (i < m && j < n) {
            if (arr1[i] <= arr2[j]) {
                mergedArray[k++] = arr1[i++];
            } else {
                mergedArray[k++] = arr2[j++];
            }
        }
        // 将剩余的元素添加到结果中
        while (i < m) {
            mergedArray[k++] = arr1[i++];
        }
        while (j < n) {
            mergedArray[k++] = arr2[j++];
        }
        System.out.println(Arrays.deepToString(mergedArray));
        return mergedArray;
    }

}
